石油化工行業(yè)設(shè)備長(zhǎng)期面臨低速重載、高污染工況下的軸承故障難題。例如,冶金系統(tǒng)的齒輪箱因轉(zhuǎn)速低(低至1rpm)、負(fù)載大,傳統(tǒng)振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)難以捕捉早期故障信號(hào),導(dǎo)致非計(jì)劃停機(jī)頻發(fā),維護(hù)成本高昂。中石化、中石油等企業(yè)的煉化裝置普遍依賴進(jìn)口設(shè)備,面臨備件供應(yīng)周期長(zhǎng)、售后服務(wù)成本高等問(wèn)題,亟需國(guó)產(chǎn)化替代解決方案。點(diǎn)擊查看:軸承金相檢測(cè)儀
SPMHD高清沖擊脈沖技術(shù):
該技術(shù)通過(guò)高精度傳感器和智能算法,解決了低至1rpm轉(zhuǎn)速下的軸承故障監(jiān)測(cè)難題,預(yù)警期可提前3-6個(gè)月,顯著降低突發(fā)故障風(fēng)險(xiǎn)。例如,某冶金企業(yè)應(yīng)用后,維護(hù)效率提升90%。
結(jié)合時(shí)域頻譜分析,直接定位軸承損傷部位(內(nèi)圈、外圈、滾動(dòng)體等),并通過(guò)“紅/黃/綠”三色預(yù)警直觀顯示潤(rùn)滑狀態(tài),簡(jiǎn)化了操作流程。
智能化與國(guó)產(chǎn)化協(xié)同:
中石化通過(guò)部署國(guó)產(chǎn)DeepSeek大模型,加速智能化轉(zhuǎn)型。該模型可解析行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與設(shè)備數(shù)據(jù),優(yōu)化軸承壽命預(yù)測(cè)模型,提升故障診斷準(zhǔn)確率。
上海神開(kāi)儀器成功實(shí)現(xiàn)油品檢測(cè)設(shè)備的國(guó)產(chǎn)替代,其技術(shù)路線為軸承檢測(cè)儀國(guó)產(chǎn)化提供了參考,例如通過(guò)自主技術(shù)積累與用戶需求深度適配,逐步打破進(jìn)口壟斷。
中石化燕山分公司招標(biāo)要求:2024-2025年度招標(biāo)明確提出設(shè)備需滿足“0-200mm/S2±1%”精度,且僅接受生產(chǎn)商直接投標(biāo),凸顯對(duì)技術(shù)自主性的重視。
寧夏石化智能化監(jiān)測(cè)系統(tǒng):通過(guò)無(wú)線監(jiān)測(cè)技術(shù)實(shí)時(shí)分析軸承振動(dòng)數(shù)據(jù),提前發(fā)現(xiàn)烷基化裝置攪拌器軸承劣化問(wèn)題,將維修模式從“事后處理”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)防”。
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